“Learning the Spherical Harmonic Features for 3-D Face Recognition” 是博士生刘培江等撰写的论文，于2013年在IEEETIP上发表。该论文由王蕴红教授、张兆翔副教授和法国中央理工大学Liming Chen教授等合作指导完成。IEEETIP是IEEE旗下图像处理、信号处理领域的权威期刊之一，2013年SCI影响因子为3.042。
在常见公用三维人脸数据库中，由于尺度、分辨率、数据类型和前提假设等都不相同，论文提出用一种球面深度图表示人脸，为人脸识别系统的后续处理步骤提供统一的数据接口；在球面深度图的基础上，每个球面深度图中的人脸在拟合球球面上可以看做一个球面函数，论文提出了通过球面调和分析来提取人脸的球面调和特征，通过包含在不同阶数的球面调和基函数中的能量来描述三维人脸；由于球面调和特征对于人脸身份识别的贡献度是不一样的，使用特征选择的方法去学习球面调和特征，找到并使用与分类最相关的特征来进行人脸识别与分类，不仅提高了识别精度，而且可以降低系统复杂性，减少计算量。
